تولید کامپیوتر توسط کامپیوتر | تعظیم ساخته‌های بشر در برابر هوش مصنوعی

محمد جواد قلی پور 19 مارس 2022 , 11:42 اخبار / فناورانه

(هنوز امتیازی ثبت نشده است)

طراحی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی نیازمند تلاش و همکاری نزدیک مهندسان سخت‌افزار و دانشمندان با یکدیگر می‌باشد. اگر به خاطر داشته باشید چند سال پیش شاهد آغاز تعبیه سازی فناوری هوش مصنوعی در ابزارهای نرم‌افزارهای اتوماسیون طراحی الکترونیک جهت یاری رساندن به طراحان برای بهبود سرعت فرآیند ساخت سخت‌افزار بوده‌ایم، اما این مورد به مواردی نظیر جایگذاری قطعات و رسم ترک‌ها محدود بوده است که در نوع خود کمک بسیار بزرگی می‌باشد، اما آن‌طور که به نظر می‌رسد قدرت هوش مصنوعی به اینجا ختم نخواهد شد. محققان کمپانی گوگل و دانشگاه UC Berkeley در تازه‌ترین اقدام خود به انجام پروژه‌ای پرداخته‌اند که به تکنولوژی هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به توسعه شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری کوچک‌تر و سریع‌تر از هر آنچه که انسان تاکنون موفق به دستیابی به آن شده است اقدام نماید.

در مقاله منتشره محققان به رونمایی از پروژه PRIME پرداخته‌اند، یک چهارچوب که به ساخت فرآیندهای هوش مصنوعی بر مبنای دیتابیسی از نقشه‌های بلوپرینت می‌پردازد. چهارچوب PRIME به تغذیه خود از یک پایگاه داده آفلاین، شامل انواع طراحی‌های شتاب‌دهنده‌های مختلف و سنجه‌های کارایی متناظر (تأخیر، توان مصرفی و ...) به‌منظور طراحی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری نسل بعد می‌پردازد. با توجه به گفته گوگل، پرایم قادر است تا این عمل را بدون شبیه‌سازی‌های سخت‌افزاری به انجام رسانده و به طراحی پردازشگرهای آماده به استفاده پرداخته است. با توجه به اطلاعات درج شده در مقاله منتشره، فریم‌ورک پرایم با طراحی‌های خود بهبود حداقل 1.2 تا 1.5 برابری را در مقایسه با حتی پیشرفته‌ترین پردازشگرهای تولید شده توسط بشر به ارمغان آورده و زمان کل شبیه‌سازی را نیز به ترتیب با کاهش 93 و 99 درصدی همراه ساخته است. امکان ابداع معماری شتاب‌دهنده برای کاربری‌های کشف نشده از جمله دیگر قدرت‌های آن به شمار می‌روند.

برای مقایسه پردازشگر EdgeTPU کمپانی گوگل با طراحی تولید شده توسط پرایم مورد مقایسه قرار گرفته و برتری 1.85 درصدی در تأخیر عملکرد مشاهده شده است. نکته بسیار جالب توجه دیگر که حیرت محققان را به دنبال داشته است اندازه کوچک‌تر تراشه ASIC تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌باشد که نتیجه آن به ساخت پردازشگرهای دارای مصرف انرژی کمتر و بهینه منتهی می‌شود. برای دانلود رایگان مقاله بر روی این لینک کلیک کنید.

منبع: TechPowerUP

محمد جواد قلی پور

26 سال سن، ساکن مشهد، کارشناس ارشد مهندسی پزشکی. محمد جواد رشته خود را از روی علاقه انتخاب نموده و به تعمیرات، نگهداری، آنالیز و بررسی تجهیزات پزشکی علاقه مند است. وی هفت سال است که به نگارش اخبار و مقالات در حوزه فناوری اطلاعات می‌پردازد. با توجه به اطلاعات بالا در زمینه‌های سخت‌افزار و نرم‌افزار، مقالات کاربردی وی گره از مشکلات کاربران بسیاری گشوده است. محمد جواد به رنگ قرمز رادئونی علاقه مند است.